Brussels START DATE: TBD DEADLINE: 2026-02-11
Pour l'un de nos clients à Bruxelles, Fujitsui est à la recherche de 4 Senior Data Analyst
Démarrage : ASAP
Jours : 1000 par consultant (end date 31-12-2031)
Télétravail : 50%
Langues : Anglais (B2 : niveau intermédiaire supérieur); français ou néerlandais (C1 : maîtrise complexe).
Tarif journalier : meilleur tarif du marché
Description de la tâche:
Le Data Analyst analyse les questions métier, définit des KPI pertinents et traduit les données brutes en jeux de données fiables et exploitables. Il/elle réalise des transformations de données avec SQL sur des données structurées et (semi-)non structurées, travaille dans une architecture Medallion et réfléchit en termes de data products et de data mesh. Le Data Analyst garantit la qualité des données au moyen de contrôles ciblés et crée des tableaux de bord et rapports dans Power BI (avec DAX) pour visualiser clairement les insights. Enfin, il/elle possède des connaissances du Fabric Lakehouse afin de situer et interpréter correctement les données au sein de la plateforme.
Technical skills
Soft skills
Démarrage : ASAP
Jours : 1000 par consultant (end date 31-12-2031)
Télétravail : 50%
Langues : Anglais (B2 : niveau intermédiaire supérieur); français ou néerlandais (C1 : maîtrise complexe).
Tarif journalier : meilleur tarif du marché
Description de la tâche:
Le Data Analyst analyse les questions métier, définit des KPI pertinents et traduit les données brutes en jeux de données fiables et exploitables. Il/elle réalise des transformations de données avec SQL sur des données structurées et (semi-)non structurées, travaille dans une architecture Medallion et réfléchit en termes de data products et de data mesh. Le Data Analyst garantit la qualité des données au moyen de contrôles ciblés et crée des tableaux de bord et rapports dans Power BI (avec DAX) pour visualiser clairement les insights. Enfin, il/elle possède des connaissances du Fabric Lakehouse afin de situer et interpréter correctement les données au sein de la plateforme.
Technical skills
- Analyse des données métier & définition des KPI (L4 : 10 ans d'expérience au moins);
- Transformations de données avec SQL sur données structurées et non structurées (L4 : 10 ans d'expérience au moins);
- Expérience dans l’acquisition de connaissances sur l’architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold). (L4 : 10 ans d'expérience au moins); pensée data mesh & data products (L2 : 2 ans d'expérience au moins);
- Evaluer et justifier la qualité des données (L4 : 10 ans d'expérience au moins);
- Création de tableaux de bord & visualisations dans Power BI (y compris DAX) (L3 : 5 ans d'expérience au moins);
- Fabric Lakehouse (compréhension de base) (L2 : 2 ans d'expérience au moins);
- Communication efficace démontrée sur des projets, autonomie sans supervision directe et proactivité mesurable. (L4 : 10 ans d'expérience au moins);
- Anglais (B2 : niveau intermédiaire supérieur); français ou néerlandais (C1 : maîtrise complexe).
Soft skills
- Le candidat devra démontrer sa connaissance d’Infrabel, du monde IT et comprendre les enjeux de la fonction demandée. Il devra également comprendre la mission et les activités clefs d’Infrabel.
- Le candidat devra démontrer qu’il est apte à s’intégrer dans les équipes d’Infrabel et notamment par les valeurs qui sont la bienveillance, le courage, la positivité et la fiabilité.
- Le candidat devra démontrer des compétences inhérentes à la fonction demandée et s’inscrivant dans le cadre du département ICT à savoir des capacités de présentation, une attitude professionnelle, une correctitude et un respect par rapport au management, une communication claire et efficace et un engagement responsable pour la durée du contrat.
